انواع العينات

(3) أنواع العينات 

    العينة السليمة هى العينة الممثلة للمجتمع الذى اختيرت منه 0 وعملية اختيار عينة ممثلة ليست عملية غير منظمة ، فهناك عدة أساليب جيدة لاختيار العينة ، وعلينا أن نوازن بين الأساليب المختلفة لاختيار العينة ونتبع الأسلوب الأفضل والأنسب بالنسبة لظروف بحثنا 0 وسوف نناقش طرق أو أساليب اختيار العينات :

أولاً : العينات الاحتمالية Probability Sampling

    # تعتمد على المساواة بين احتمالات اختيار أى فرد من أفراد المجتمع الأصلى 0

    # العشوائية هى طريقة الباحث فى تحقيق التكافؤ بين الأفراد0

    # تعطى الباحث عينة ممثلة لمجتمعها الأصلى بتكلفة أقل مع تجنب تحيز الباحث فى الاختيار ، وما ينتج عنها من مشكلات تشكك فى صحة النتائج 0

    # تشترك العينات الاحتمالية فى تحديد مجتمع الدراسة ، وإعداد قائمة بعناصره ، ثم اختيار عينة بحجم يكفى لتمثيل خصائص المجتمع 0

وسوف نناقش وسائل الاختيار العشوائى أو الاحتمالى للعينات وهى:

    (1) العينة العشوائية البسيطة Simple Random Sample

    # تؤدى هذه الطريقة إلى احتمال اختيار أى فرد من أفراد المجتمع كعنصر من عناصر العينة 0

    # لكل فرد فرصة متساوية لاختياره ضمن العينة 0

    # اختيار فرد فى العينة لا يؤثر على اختيار أى فرد آخر 0

وتوجد عدة طرق للاختيار العشوائى هى:

    (أ) طريقة القبعة أو القرعة : وفيها تكتب أسماء كل أفراد المجتمع الأصلى الذى ستختار منه العينة على بطاقات صغيرة متساوية فى الحجم واللون ، تطوى هذه البطاقات بحيث لا يظهر الاسم ، ثم توضع فى القبعة أو الإناء وتخلط جيداً ، ويختار الباحث من بينها عشوائياً 0

    مثال : إذا كان مجتمع الأصلى طالبات كلية التربية – قسم علم النفس بجامعة الملك سعود وعددهن (500) طالبة ، ونريد اختيار عينة من هذا المجتمع عددها (50) طالبة 0000 ماذا نفعل وفقاً لهذه الطريقة؟

    (ب) طريقة الجداول العشوائية : ويتم اختيار العينة وفقاً للخطوات الآتية :

    1- تحديد وتعريف المجتمع الأصلى 0

    2- تحديد حجم العينة المرغوب فيه 0

    3- إعداد قائمة بكل أفراد المجتمع الأصلى 0

    4- وضع رقم مسلسل لكل فرد وفقاً لحجم المجتمع الأصلى ( فمثلاً إذا كان المجتمع 500 فرد فإن هذا الرقم يبدأ من 000 إلى 499 )

    5- نبدأ فى استخدام الجدول بغلق عينيا ووضع إصبعنا على أى مكان فى الجدول ويكون نقطة البدء 0

    6- ووفقاً لحجم المجتمع نقرأ الأعداد فى الجدول ( وهنا نقرأها فى كتل مكونة من ثلاثة أرقام فقط )0

    7- نسير من نقطة البدء حتى ينتهى العمود ثم ننتقل للعمود التالى وهكذا ، وعندما يكون لدينا رقم يزيد عن الحد الأعلى للمجتمع او رقم مكرر نتجاهله حتى نحصل على حجم العينة الذى نريده 0

    وبعد اختيار العينة " الاختيار العشوائى " يمكن توزيع أفرادها فى مجموعتين أو أكثر توزيعاً عشوائياً وهذا " التعيين العشوائى " 0   

    ويمكن استخدام البرنامج الإحصائى SPSS فى الاختيار العشوائى حيث يتضمن برنامجاً لتوليد الأعداد العشوائية 0

    مثال : باستخدام البرنامج الإحصائى SPSS ما الخطوات التى يجب عليك إتباعها لاختيار عينة عشوائية بسيطة بمعلومية المجتمع الأصلى؟0

    (ج) طريقة العملة المعدنية : وفيها يذكر اسم الفرد ، وتلقى العملة ، بحيث يمثل احد الوجهين انضمام الفرد للعينة والوجه الآخر استبعاده (لاحظ أنها لا تصلح مع العينات الكبيرة ) 0

    (د) طريقة طلب الرقم الهاتفى العشوائى : وتصيب هدفين فى آن واحد : اختيار العينة : وجمع البيانات وتترك للكمبيوتر مهمة اختيار أرقام هاتفية بشكل عشوائى ، وبعدها يجرى الباحث مع أصحاب هذه الأرقام حوارات تسجل عبر الكمبيوتر ، وبالرغم من سهولته إلا انها تتحيز لفئة مالكى الخطوط الهاتفية ، ولا تصلح مع العينات الكبيرة 0

مميزات العينات العشوائية البسيطة

    * تعطى جميع مفردات المجتمع الأصلى نفس الفرصة المتكافئة فى الاختيار 0

    * لا تتقيد بترتيب معين أو نظام مقصود 0

    * لا تتطلب معرفة سابقة بخصائص مفردات المجتمع الأصلى 0

    * تتفادى التحيز لاعتمادها على حد كبير على قانون الاحتمالات 0

    * سهولة سحب مفرداتها حيث لا تتطلب سوى قوائم تتضمن بيانات عن مجتمع الدراسة 0

    * انخفاض خطأ المعاينة حيث تشترط تجانس مجتمع الدراسة 0

    * استخدام برامج الحاسب الآلى فى الاختيار يوفر كثير من الجهد والوقت والمال للباحث 0

عيوب العينات العشوائية البسيطة

    * استخدام جداول الأرقام العشوائية لتحديد كل مفردة عملية متعبة وخاصة إذا كانت العينة كبيرة وقد تأخذ جهداً كبيراً 0

    * عدم توفر قوائم مسبقة لمجتمع الدراسة ، وفى حالة توافرها فهى عادة ما تكون غير دقيقة 0

    * فى حالة عدم التأكد من تجانس مجتمع الدراسة يمكن أن تقود النتائج التى يتم التوصل إليها إلى أخطاء 0

 (2) العينة العشوائية المنتظمةSystematic Random sample  

     يتم فيها اختيار الحالة الأولى من العينة بطريقة عشوائية ثم يمضى الباحث فى اختيار بقية الحالات على أبعاد رقمية منتظمة أو متساوية بين الحالات ، بحيث تكون المسافة بين اى وحدتين متتاليتين ثابتة فى جميع الحالات 0 ونتبع الخطوات التالية :

    1- تحديد المجتمع الأصلى (N )

    2- تحديد حجم العينة المرغوب فيه (n)

    3- تحديد المسافة بين أفراد العينة من خلال K=   N/n  

    4- اختر عشوائياً عدداً ينحصر بين (1 & وقيمة K )0

    5- أضف إلى العدد المختار قيمة K بشكل منتظم ، لتحصل على العينة التى تريدها 0

     مثال : إذا كان مجتمع الأصلى يتكون من (100) فرد ، ونريد الحصول على عينة منه عددها (20) فرداً ، كيف يمكنك تحقيق ذلك باستخدام العينة العشوائية المنتظمة ؟ 0

    N=100   & n=20   

    إذن k=100/20=5

    اختر الآن عدداً ينحصر بين ( 1 &5 ) وليكن (4) وذلك بشكل عشوائى ، ونجعل العدد (4) نقطة الانطلاق ، ونضيف له (5 ) بشكل ثابت منتظم ، ليصبح حجم العينة المختارة (20) فرد 0

    علماً بأن :

    الحالة الأولى تم اختيارها عشوائياً وهى (4)

    الحالة الثانية = الحالة الأولى + طول الفئة K = 4+5 = 9

    الحالة الثالثة = الحالة الثانية + طول الفئة = 9+5 =14

    الحالة الرابعة = الحالة الثالثة + طول الفئة = 14+5= 19

    وهكذا يتضح أنه لتحيد أى حالة يجب أن نعرف الحالة التى تسبقها ثم نضيف إليها طول الفئة 0

مميزات العينات العشوائية المنتظمة

    * تعد من أسهل العينات العشوائية فى التطبيق 0

    * لا تحتاج إلى عملية إعداد مسبق لمفردات الدراسة خاصة إذا كانت مجموعات داخل مجتمع الدراسة 0

    * لا تحتاج إلى الرجوع فى كل مرة يتم فيها سحب المفردات إلى مرجع أو دليل فيكتفى بالمفردة الأولى أما باقى المفردات فتحدد تلقائياً عن طريق صيغة رياضية سهلة ومبسطة 0

عيوب العينات العشوائية المنتظمة 

    * تستلزم توفر قائمة حديثة تشمل كافة أسماء مفردات المجتمع الأصلى0

    * قد تكون العينة المختارة غير متجانسة ، وذلك حينما تختار مفردات على أبعاد منتظمة يصادف أن يكونوا من طبقة معينة أو من ذوى خصائص وصفات مميزة وغير متشابهة مع بقية المفردات 0

    * يشترط فى المجتمع الأصلى أن يكون الأفراد فى تسلسل منسق وتدرج من حيث التنوع 0

    * لا تحدث احتمالية فرصة التمثيل لمفردات مجتمع الدراسة إلا مرة واحدة وهى عند اختيار المفردة الأولى 0

    * فى حالة كون طول الفئة كبيراً وهناك مجموعات داخل مجتمع الدراسة عددها أقل من طول الفئة فإن احتمال تمثيل هذه المجموعة فى العينة يكون محدوداً0

(3) العينة العشوائية الطبقية   Stratified Random Sample

    إن المعاينة العشوائية البسيطة كثيراً ما تؤدى إلى الحصول على عينة تبتعد فى خصائصها عن خصائص المجتمع مما يترتب عليه خطأ المعاينة 0 ولزيادة احتمال تمثيل خصائص المجتمع فى العينة ، فإننا نلجأ إلى العينة العشوائية الطبقية 0وهى نوع آخر من العينات العشوائية غير أنها تتعامل مع مجتمع غير متجانس

ونتبع الخطوات التالية

    1- تحديد وتعريف المجتمع الأصلى 0

    2- تحديد حجم العينة 0

    3- تحديد الطبقات الفرعية بناء على خصائص المجتمع الأصلى 0

    4- تصنيف أفراد المجتمع وفقاً للطبقات الفرعية السابق تحديدها وبحيث ينتمى كل فرد لمجموعة واحدة فقط ، وذلك حتى لا تتداخل المجموعات 0

    5- اختيار عينة عشوائية بسيطة من كل طبقة فرعية 0

أهم الطرق المستخدمة فى تحديد حجم العينات المسحوبة من الطبقات

    (أ) طريقة التساوى Equal Method :

    وفيها يؤخذ عدد متساوى من كل طبقة ، حتى ولو اختلف عدد الأفراد فى كل منها ، ويعاب عليها أنها تساوى بين الطبقات حتى فى حالة الاختلاف 0

    (ب) طريقة التناسب Method Proportional :

    ويؤخذ هنا عدد يتناسب مع النسبة التى تمثلها الطبقة من المجتمع الأصلى 0فإذا كان لدينا مجتمعاً حجمه (ن) ويمكن تقسيمه إلى عدة طبقات وأن حجم هذه الطبقات هو ط1 ، ط2 ، ط3 ،00000 طء ونفرض أننا اخترنا عينات من هذه الطبقات أحجامها ل1 ، ل2 ، ل3 ،000 ،لء وأن الحجم الكلى للعينات (ل)

      (ج) الطريقة المثلى Method Ideal :

    تعد هذه الطريقة من أدق الطرق ، فهى لا تقصر تحديد العدد على نسبة كل طبقة للمجتمع الأصلى ، بل تهتم بدرجة التباين داخل كـل طبقة ، فإذا كان كبيراً زاد العدد ، وإذا كانت المجموعة متجانسة قل العدد 0فالإنحرافات المعيارية للطبقات ع1 ، ع2 ، ع3 ، 00 ، عء ،ع ن

مميزات العينات العشوائية الطبقية 

    * يتحقق التمثيل ، ليس فقط للمجتمع الأصلى ، بل لكل طبقاته الفرعية مهما كان بعضها يشكل أقلية صغيرة 0

    * أدق من العينة العشوائية البسيطة ، لأنها تجمع العشوائية وبالتالى تحقق التكافؤ بين الأفراد ، والحياد فى الاختيار ، والغرضية ، فنضمن عدم خلوها من خصائص المجتمع الأصلى 0

    * تتميز بالدقة الإحصائية وانخفاض نسبة حدوث الخطأ المعيارى ، خاصة كلما كانت المجموعات أو الطبقات متجانسة داخلياً0

عيوب العينات العشوائية الطبقية

    * تتطلب من الباحث التعرف وبشكل جيد على مجتمع دراسته لتحديد المجموعات التى يتكون منها 0

    * تتطلب إجراءات كثيرة يجب على الباحث القيام بها قبل الشروع فى استخدام أى من العينات العشوائية البسيطة أو المنتظمة 0

    * يقوم الباحث بسحب عدد من العينات تبعاً لعدد مستويات المتغير الذى يتعامل معه مما يؤدى إلى مضاعفة الجهد الذى يقوم به 0

(4) العينة العشوائية العنقودية   Cluster Random Sample

    - عبارة عن مجموعة من العينات العشوائية البسيطة أو المنتظمة المستخدمة لسحب مفردات مجتمع دراسة واحد ، هذه المجموعة من العينات لا تقل عن مرحلتين وتزيد حسب طبيعة الدراسة وفى كل مرحلة يتم سحب عينة ، وفى حالة وجود عينة عشوائية واحدة لا نطلق عليها عينة عنقودية لأنها فى هذه الحالة إما أن تكون عينة عشوائية منتظمة أو بسيطة  

    - فيها يتم اختيار مجموعات وليس أفراد 0

    - الاختيار العشوائى لمناطق أو مجموعات أو تجمعات مختلفة مثل المدارس أو الفصول الدراسية أو المناطق التعليمية 0 وتتصف هذه التجمعات فى أن لكل أعضائها نفس الخصائص 0

    - يمكن تنفيذها فى مراحل ، تتضمن اختيار عناقيد ضمن عناقيد أخرى وتسمى العينة متعددة المراحل 0

- نتبع الخطوات التالية فى العينة العشوائية العنقودية

    1- تعريف وتحديد خصائص المجتمع الأصلى 0

    2- تحديد حجم العينة المرغوب فيه 0

    3- تعريف وتحديد العنقود 0

    4- عمل حصر لكل العناقيد ، أو وضع قائمة بالعناقيد التى يتكون منها المجتمع 0

    5- تقدير عدد أفراد المجتمع فى كل عنقود 0

    6- تحديد عدد العناقيد = حجم العينة ÷ عدد أفراد العنقود

    7- اختيار عدد العناقيد عشوائياً 0

    8- عدد أفراد العينة هم جميع الأفراد الذين تشملهم العناقيد المختارة عشوائياً0

    مثال : يهدف باحث إلى التعرف على آراء معلمى المرحلة الإبتدائية حول دور المشرف التربوى فى العملية التعليمية ، ويتكون المجتمع من (5000) معلم موزعين على (100) مدرسة ، ويريد الحصول على عينة مكونة من (500) معلم كيف يتم ذلك باستخدام العشوائية العنقودية ؟0

    1- حجم المجتمع (5000) معلم 0

    2- حجم العينة المرغوب (500) معلم 0

    3- متوسط عدد المعلمين بالمدارس = 5000÷100 = 50 معلم بكل مدرسة 0

    4- عدد العناقيد المختارة (المدارس) = 500÷50= 10 مدارس

    5- يختار الباحث عشوائياً عدد (10) مدارس من (100) مدرسة0

    6- حجم العينة هو جميع المعلمين فى المدارس المختارة 0

مميزات العينات العشوائية العنقودية

     * تتعامل مع كل المجتمعات المتجانسة بغض النظر عن حجمها بشرط ان يكون مجتمع الدراسة موزعاً فى أكثر من مكان جغرافى0

    * أن جميع المجتمعات الفرعية المكونة لمجتمع الدراسة الأصلى تتشابه فى الخصائص العامة بصورة كبيرة 0

    * تناسب المجتمعات الكبيرة المتناثرة التى تشغل حيزاً جغرافياً شاسعاً0

    * يمكن استخدام كل من العينة العشوائية البسيطة والمنتظمة عند الانتقال من مرحلة إلى آخرى 0

عيوب العينات العشوائية العنقودية

    * تتطلب خطوات كثيرة تبعاً لعدد المراحل كما تتطلب سحب عينات كثيرة أيضاً "عينة فى كل مرحلة"0

    * احتمال كبير ألا تكون العينة ممثلة للمجتمع 0

    * انخفاض مستوى تمثيلها لمجتمع الأصل0

    * تحليل بياناتها غير مناسب باستخدام معظم أساليب الإحصاء الاستدلالى 0

ولكن بعد تكوين الباحث العينة ، فكيف يوزع الأفراد على المجموعات؟ 

     يوجد عدة طرق يستخدمها الباحثون لهذا الغرض ، منها التعيين العشوائى وهو عملية تقسيم الأفراد فى مجموعتين أو أكثر تقسيماً عشوائياً 0 وهو يقلل من الخطأ ، ويزيد من التكافؤ الإحصائى بين المجموعات 0

    وطريقة التوزيع القائم على درجات القطع Cut/off Points ويسمى المتغير الذى سيتم التوزيع بناء عليه متغير التوزيع ، ويمكن أن يكون أى مقياس يطبق قبل المعالجة وفى ضوء درجة ما يحددها الباحث يصنف المجموعات

ثانياً : العينات اللاحتمالية 

    عندما يحتاج الباحث معلومات عميقة دون التقيد بشرط أن يكون لكل فرد فرصة مساوية للانضمام للعينة ، فإنه يلجأ للعينات اللاحتمالية 0

    وعدم استخدام العينات الاحتمالية أو العشوائية فى اختيار العينة ، يترتب عليه الحصول على عينة متحيزة تتصف بما يلى :

    أ- إن اختيارها تم لسهولة الحصول عليها0

    ب- إن الوسائل المستخدمة فى اختيارها غير سليمة0

    ج- أكثر عرضة لعوامل التحيز 0

    وهذا النوع من العينات يضطر الباحث لاستخدامه عندما يصبح تحديد مجتمع الدراسة أمراً غير ممكن لعدة عوامل منها :

    1- حساسية مجتمع الدراسة ، فمثلاً دراسة مجتمعات " المدمنين ، المجرمين ، مهربى المخدرات 000000 " وهنا ينتفى شرط الاحتمالية وتصبح العشوائية غير ممكنة0

    2- تحديد مجتمع الدراسة ولكن صعوبة تحديد مفرداته فمثلاً سكان مدينة ما محددون ولكن لا توجد قوائم تشمل توزيعاتهم داخل المدينة

    3- هدف الدراسة الاقتصار على فئة معينة من الأفراد مثل خبراء التعليم 0000

وتنقسم العينات اللاحتمالية إلى 

      (أ) العينة الصدفية Haphazard Sample :

    - هى العينة التى يتم فيها اختيار مفردات الدراسة نتيجة لعامل الصدفة وليس لأى عامل آخر 0

    - من أضعف العينات اللاحتمالية بوجه عام من حيث قدرتها على الوصول بنتائج دقيقة نظراً لارتفاع نسبة التحيز لدى الباحث وانخفاض نسبة التمثيل لمجتمع الدراسة 0

    - تتصف بسهولة التطبيق ولا تتطلب أى إجراء مسبق0

    - تستخدم فى البرامج الإعلامية والتليفزيونية أو قياس اتجاهات الرأى العام حول قضية ما وسؤال من نقابله مصادفة 0

      (ب) العينة العمدية "الغرضية" Purposive Sample :

    - اختيار الحالات بناء على هدف خاص لدى الباحث مثل : تحليل محتوى مجلة محددة ، الاستراتيجيات المعرفية لدى مدمنى المخدرات ، دراسة متعمقة لبعض حالات التخلف العقلى 0

    - تستخدم فى البحوث الاستطلاعية والاثنوجرافية 0

ويوجد أنواع كثيرة من العينات العمدية أو الغرضية القصدية أهمها:

    1- العينة الحصصية Quota Sample :

    - تتطلب معرفة مسبقة لمجتمع الدراسة من حيث تكوين المجموعات داخله 0

    - عملية الاختيار فى كل مجموعة لا ترتبط بقواعد معينة ولكن لقناعة الباحث بشرط ان تمثل كل مجموعة فى العينة حسب تمثيلها فى مجتمع الدراسة 0

    - أفضل العينات اللاحتمالية لأن الباحث يختار العينة وفقاً لخصائص محددة مسبقاً لأفراد المجتمع 0

    - يصعب فيها الحصول على عينة ممثلة للمجتمع 0

    مثال : حدد الباحث فئات المجتمع ( ذكور & إناث ) ثم يختار عدد ثابت من فئة إذ يقرر اختيار عشرة ذكور وعشرة إناث 0

2- عينة كرة الثلج "الشبكية" Snowball Sample

    - فيها يتعرف الباحث على فرد من المجتمع الأصلى ، يقوده لأفرد آخر وهكذا يتسع نطاق معرقة الباحث بهذا المجتمع ، وتسمى بالعينة المتضاعفة0

    - تتطلب قدرة من الباحث على إقناع من يتعرف إليهم من مجتمع الدراسة بالتعاون معه فى إرشاده إلى مفردات أخرى0

    - تستخدم فى حالة عدم توفر قائمة بكل أفراد المجتمع الأصلى 0

    مثال: يريد الباحث دراسة مجتمع المدمنين فى مدينة ما لا يجد أمامه إلا من هو فى السجن أو مصحة علاجية ، أو التعرف على أحدهم وتكوين علاقة معه فسوف يقوده إلى مجموعة من زملاءه المدمنين 0

    3- عينة الحالات المتطرفة Exterme Sample :

    - عينة تبرز الظاهرة موضع اهتمام الباحث بشكل كبير ، ويطلق عليها عينة الحالات الشاذة 0

    - اختيار حالات غير ممثلة لمجتمع الأصلى 0

    مثال : يريد باحث التعرف على الخصائص النفسية والاجتماعية للمتسربين من التعليم الابتدائى وأهم العوامل التى أدت إلى تسربهم ، فالعينة هنا حالات المتسربين 0

4- العينة المتتابعة

     - تشبه العينة العمدية مع وجود فرق هو أنه فى العينة العمدية يحاول الباحث الحصول على أكبر عدد ممكن من الحالات المناسبة التى تقع فى نطاق تعريفه للمتغيرات التى يدرسها حتى يستنفد ما لديه من جهد ومال ووقت0 فالمبدأ الأساسى هو الحصول على كل حالة ممكن الحصول عليها0

    - أما فى العينة المتتابعة فإن الباحث يظل يجمع الحالات حتى تملأ المعلومات أو الحالات التى يحصل عليها الفراغ الذى لديه 0 وفى هذه الحالة يجمع عدداً من الأفراد ويدرسهم ، ثم يجمع عدداً آخر ويدرسهم وهكذا بالتتابع حتى يحقق الهدف الذى يريد الوصول إليه من دراسة العينة0

    مثال : يريد باحث دراسة حالات الرسوب فى الثانوية العامة ولتحقيق ذلك يجمع الباحث عدداً من الراسبين ويدرسهم وفقاً لمتغيرات بحثه ، ثم يجمع عدداً آخر ويدرسهم ، وهكذا حتى يصل إلى نقطة التشبع ولايعود يحصل على بيانات جديدة ، فيتوقف ويعتبر أنه حصل على العينة التى يريدها0

5- العينة النظرية Theory Sample

     - يرتكز اختيار الباحث لأفراد العينة على قاعدة نظرية تحدد أبعاد السمة موضوع الدراسة ، والتى على أساسها سيتم الاختيار0

    - يجمع الحالات بناء على التوجه النظرى الذى توصل إليه من دراسة سابقة لمبادئ النظرية 0

    مثال : يريد الباحث تحليل سلوكيات العاملين فى مؤسسة صناعية فى ضوء نظرية العمل المهنى وقواعده ، فيبدأ بملاحظة مجموعة من الأفراد طوال أيام الأسبوع 0 ويحلل تصرفاتهم فى ضوء هذه النظرية

    6- العينة الاجتهادية

    - اختيار الأفراد بناء على الخبرة الذاتية والاجتهاد من الباحث 0

    - تؤدى إلى الحصول على عينة متحيزة 0

    مثال : اختيار الرؤساء فى العمل أو الزملاء أو الأصدقاء 0

    7- العينة الكتلية

    - يختار الأفراد من الفصل الذى يدرس له او العمارة التى يسكن بها

    - الهدف الوحيد للاختيار هو سهولة الحصول على البيانات

    - عينة متحيزة لا يمكن التعميم منها وإنما نتائجها لا تنطبق إلا على الكتلة التى اختارها الباحث فقط 0

    8- العينة المعيارية Criterion Sample :

    - عينة ينتقى الباحث أفرادها فى ضوء معايير ، مثل الأطفال من سن (3-5) سنوات ذوى الإعاقة البصرية ، وتعد هذه المعايير مصدر طمأنينة للباحث إلى حد كبير أن العينة ستمثل المجتمع الأصلى 0

    9- العينة المكثفة أو الشديدة Intensity Sample :

    - عينة تمدنا بمعلومات وفيرة عن حـالات تعبر عن الظاهرة بوضوح ، لكن ليس بشكل حاد كما فى العينة المتطرفة ، ومثال ذلك اختيار الطالب ذى المستوى الجيد أو المتوسط 0

ملاحظات هامة حول العينات

     # من الممكن الحصول على عينة عشوائية ولكنها غير ممثلة لخصائص المجتمع ، فالعشوائية لا تضمن التمثيل ، ولكنها تتيح فقط فرصة متساوية لأى فرد من أفراد المجتمع أن يختار فى العينة 0

    # أن الباحث عندما يتجه إلى العينات العشوائية أو الاحتمالية فإنه إما أن يبدأ بالعينة العشوائية البسيطة أو المنتظمة أو ينتهى بهما عندما يكون مجتمع الدراسة متجانس 0 أما فى حالة المجتمعات غير المتجانسة فعليه بالعينة العشوائية الطبقية0

    # قبل اختيار أفراد الدراسة يجب وبكل وضوح أن نقرر ما هو الحجم المناسب للعينة التى تفى بمتطلبات الدراسة ، وعلينا مراعاة العوامل التى تؤثر فى حجم العينة 0

    # قبل البدء فى سحب مفردات العينة يجب على الباحث الإحاطة بمجتمع الدراسة ، ومن أهم تلك الاعتبارات ما يلى :

    - ماذا يريد الناس أن يقولوا ؟ اتجاهاتهم 0

    - ماذا يعتقد الناس أنه حقيقى ؟ اعتقاداتهم 0

    - ماذا يفعل الناس ؟ سـلوكهم 0

    - من هم الناس ؟ خصـائصهم 0