تدريب 1
ملكية شركة كوكاكولا في الولايات المتحدة تتوزع على 366,000 مساهم. أجري إحصاء تم فيه اختيار 30 مساهم من كل ولاية من
الولايات ال 50 . وتم تسجيل عدد الأسهم لكل مساهم من العينة.
1. هل المعطيات التي تم الحصول عليها متقطعة أم مستمرة؟
2. ما هو مستوى القياسات ( أسمي، ترتيبي، مجالي، نسبي) للمعطيات؟
3. ما هو نمط تحصيل العينات (عشوائي، نظامي، السهل، الطبقي، العنقودي )؟
4. إذا حسب متوسط عدد الأسهم فهل القيمة الناتجة هي قيمة إحصائية أم بارامتر؟
5. ما الخطأ في أن نرسل للمساهمين برسالة عن طريق البريد الإلكتروني و نطلب منهم أن يرسلوا رسائل تتضمن رأيهم حول الشركة؟
6. لنفرض أننا أخذنا قائمة بأسماء جميع المساهمين ثم شكلنا العينة بحيث نأخذ اسم من القائمة كل 500 اسم. ما هو نمط تحصيل العينات عشوائي، نظامي، السهل، الطبقي، العنقودي ) في هذه الحالة؟ وهل تمثل العينة بشكل مقبول مجموعة جميع المساهمين؟
7. لنفض أن العينة تم تشكيلها من جميع المساهمين الذين يحضرون بشكل دائم الاجتماع السنوي للمساهمين . هل تمثل العينة بشكل مقبول مجموعة جميع المساهمين؟
8. لو أعطينا لكل مساهم رقم تسلسلي ثم استخدمنا الحاسب لتوليد أرقام عشوائية ضمن مجموعة المساهمين وشكلنا العينة من المساهمين ذوي الأرقام التي يعطيها الحاسب . ما هو نمط تحصيل العينات (عشوائي, نظامي, السهل, الطبقي, العنقودي ) في هذه الحالة؟ وهل تمثل العينة بشكل مقبول مجموعة جميع المساهمين؟
تدريب 2
لنفرض أنك تريد إجراء تجربة لاختبار نوع من المهدءات الذي يفترض أن يقلل الأرق . تستخدم مجموعة من الأشخاص الذين يعالجون بهذا المهدئ ومجموعة أخرى لا تعطى المهدئ إنما تعطى نوع أخر لا تأثير له.
1. ما هي التعمية وكيف يمكن استخدامها في هذه التجربة؟
2. ما هي أهمية استخدام التعمية؟
3. ماذا يعني مفهوم تصميم الكتل بشكل عشوائي تماماً؟
4. ماذا يعني مفهوم تصميم الكتل بشكل مسيطر عليه بصرامة؟
5. ما هو التكرار ولماذا هو مهم؟
Post a Comment