اختيار عناصر العينة
الغاية المهمة جدًا للإحصاء هي كيف يمكن تشكيل استنتاجات عن المجموعة الشاملة باستخدام معطيات مأخوذة من عينة فق ط . لذلك فإن
اختيار العينة المناسبة له فائق الأهمية للحصول على نتائج مقبولة يمكن تعميمها على المجموعة الشاملة.
• اختيار عناصر العينة يجب أن يكون بطريقة مناسبة بحيث تمثل بشكل جيد المجموعة الشامل ة , كأن يكون عشوائياً قدر
المستطاع. كما يجب أن لا يكون عدد عناصر العينة قليل جدًا.
• إذا لم يتم اختيار عناصر العينة بطريقة مناسبة فإن المعطيات الناتجة تكون غير مفيدة كليًا.
مثال
إذا طلبت من خريجي الكلية التي تدرس فيه أن يكتبوا دخلهم الشهري ويرسلوه لك عبر البريد الإلكترون ي . في هذه الحالة فإن العينة
هي مجموع الأشخاص الذين يجيبوا على هذا الطلب ويرسلوا بريد الكتروني عن دخلهم الشهر ي . مثل هذه ا لعينة غير عشوائية لان
ذوي الدخل القليل لن يكون لديهم ميل للإجابة كما أن الآخرون الذي يرسلون إجاباتهم سيكون لديهم ميل للمبالغ ة . وبالتالي العينة
المستخدمة لم يتم اختيارها بشكل ملائم و النتائج التي يتم الحصول عليها اعتمادًا على تلك العين ة غير صحيحة من وجهة النظر
الإحصائية.
تمرين:
حدد أي من الحالتين التاليتين تم فيها اختيار العينة بشكل ملائم.
وقف على زاوية شارع وسأل 10 بالغين فيما إذا كان الرئيس يقوم بعمل جيد أم لا. Newsweek 1. مراسل في التيوزويك
2. اختيرت مجموعة من 1059 بالغ في الولايات المتحدة الأمريكية بشكل عشوائي تماما. تبين أن % 39 منهم أجابوا بكلمة نعم عندما
سئلوا" هل تملك سلاحًا في منزلك؟
الجواب
اختار عينة قليلة جدًا وبالتالي فهي غير ملائمة. Newsweek في الحالة الأولى فإن مراسل النيوزويك
في الحالة الثانية تم اختيار المجموعة بشكل عشوائي وهي ليست صغيرة من حيث الحجم وبالتالي يمكن أن نقول أنها ملائمة.
Post a Comment