النتائج الإحصائية المضللة

النتائج الإحصائية المضللة

يوجد مصدرين أساسين للتضليل الذي تسببه النتائج الإحصائية:

• الأول من النوايا السيئة لبعض الأشخاص؛

• المصدر الثاني هو الأخطاء غير المقصودة التي يرتكبها بعض الأشخاص الذين لا يعرفون أفضل من ذلك.

أسيء استخدام طرق وأساليب علم الإحصاء بشكل كبير حتى أصبحت بعض النتائج التي يتم الحصول عليها مضللة تمامًا. يوجد مصدرين

أساسين لهذا التضليل:

الأول من النوايا السيئة لبعض الأشخاص و المصدر الثاني هو الأخطاء غير المقصودة التي يرتكبها بعض الأشخاص الذين لا يعرفون أفضل

من ذلك.

أهم سبب في الحصول على نتائج عير صحيحة هو طريقة تحديد العينة التي تقوم الدراسة عليها. حيث في أحيان كثيرة تكون العينة عير

عشوائية وبالتالي لا تمثل المجموعة الشاملة بشكل مقبول.

النتائج الإحصائية المضللة

• العينة التي تختار نفسها

أوسع الإساءات انتشارًا في الفترة الأخيرة والتي تعطي نتائج إحصائية مضللة هي الإساءة الناتجة عن استخدام العينة التي تحدد نفسها (تتألف

من مجموعة من المتطوعين.

العينة التي تختار نفسها هي عينة كل عنصر من عناصرها يقرر فيما إذا كان ينضم إلى العينة أم لا.

من وجهة النظر الإحصائية فإن مثل هذه العينة غير مقبولة كليَا لأنها غير عشوائية ولا يجوز استخلاص أي نتائج اعتمادًا عليها.

مثال

عندما تقوم جهة ما بإجراء إحصاء على شبكة الانترنت، فإن كل شخص يقرر فيما إذا كان سيشارك في هذه الإحصائية أم لا. بشكل

عام الأشخاص الذين لديهم موقف قوي من موضوع الإحصائية سيكون لديهم ميل أكبر للمشاركة، وبالتالي فان العيية التي ستشارك ليست

عشوائية تمامًا ولا تمثل المجموعة الشاملة بشكل جيد.

الإحصائيات التي تتم عبر الهاتف أيضا تقوم على عينة تحدد نفسها.

النتائج الإحصائية المضللة

• العينات صغيرة الحجم

لا يجوز استخلاص أية نتائج اعتمادا على عينات عدد عناصرها قليل أكثر مما ينبغي.

أحيانا تبدو العينة كبيرة نسبيًا ( مثلا عينة مؤلفة من 2000 شخص يختارون يشكل عشوائي)، لكن إذا كان المجموعة الشاملة مؤلف من

عدد أكبر بكثير من العناصر (عشرات الملايين مثلا) فإن العينة في هذه الحالة تكون صغيرة أكثر مما يجب.

• لا يجوز استخلاص أية نتائج اعتمادا على عينات عدد عناصرها قليل أكثر مما ينبغي.

أحيانا تبدو العينة كبيرة نسبيًا ( مثلا عينة مؤلفة من 2000 شخص يختارون يشكل عشوائي)، لكن إذا كان المجموعة الشاملة مؤلف من

عدد أكبر بكثير من العناصر (عشرات الملايين مثلا) فإن العينة في هذه الحالة تكون صغيرة أكثر مما يجب.

على الرغم من أن عينة كبيرة بشكل ملائم أمر هام جدًا للحصول على نتائج سليمة، إلا أنه يجب أن يكون أيضًا عناصر هذه العينة

مختارون بشكل عشوائي، فعينة كبيرة جدًا وعناصرها غير مختارون بشكل عشوائي هي عينة غير مقبولة.

النتائج الإحصائية المضللة

• النسبة المئوية

استخدام النسب المئوية غير الواضحة يؤدي إلى تضليل أحيانا.

مثال

إحدى شركات الطيران زعمت أنه فيما يخص الحقائب المفقودة فقد حصل تحسن بنسبة % 100 في أخر ستة أشهر. هذه النسبة من التحسن

أوحت لبعض الأشخاص بأنه لم يعد يوجد حقائب مفقودة وهذا عير صحيح.

• النسبة المئوية من مقدار:

إذا كان لدينا النسبة المئوية وأردنا حساب كم تعادل من مقدار ما نسقط رمز النسبة المئوية % ونقسم مقدار النسبة المئوية على 100 ونضرب

الناتج بالمقدار المعطى.

• التحويل من عدد كسري إلى نسبة مئوية

للتحويل من عدد كسري إلى نسبة مئوية نقسم بسط العدد الكسري على مقامه لنحصل على العدد العشري. العدد العشري الناتج نضربه ب 100

ونضع الرمز% فنحصل على النسبة المئوية.

• التحويل من عدد عشري إلى نسبة مئوية

للتحويل من عدد عشري إلى نسبة مئوية نضربه ب 100 ونضع الرمز% فنحصل على النسبة المئوية.

0.234→0.234×100% = مثال: % 23.4

• التحويل من نسبة مئوية إلى عدد عشري

. لتحويل من نسبة مئوية إلى عدد عشري نسقط رمز النسبة المئوية % ونقسم مقدار النسبة المئوية على 100

النتائج الإحصائية المضللة

• الأسئلة الموجهة

تصاغ الأسئلة أحيانا في بعض الإحصائيات من أجل الحصول على أجوبة محددة. حيث أن استبدال بعض الكلمات بكلمات أخرى قد يؤثر

بشكل كبير على نتائج التجربة الإحصائية.

مثال

أخذت عينة عشوائية من الأشخاص وسئل أفرادها فيما إذا كانوا يوافقون على المقولتين التاليتين:

• تنفق أموال أقل مما ينبغي على الضمان الاجتماعي.

• تنفق أموال أقل مما ينبغي على مساعدة الفقراء.

على الرغم من أن الفقراء هم الذين يتلقون أموال الضمان الاجتماعي فإن % 19 وافقواعلى المقولة الأولى بينما % 63 وافقواعلى

المقولة الثانية.

النتائج الإحصائية المضللة

• ترتيب الكلمات ضمن السؤال

ترتيب الكلمات ضمن السؤال يؤثر أحيانًا بشكل كبير على نتائج التجربة الإحصائية.

مثال

أجريت في ألمانيا إحصائية حيث اخترت فيها عينة عشوائية من الأشخاص وسئل أفرادها السؤالين التاليتين:

• هل تعتقد إن وسائل المواصلات تلوث الهواء أكثر من الصناعة؟

• هل تعتقد إن الصناعة تلوث الهواء أكثر من وسائل المواصلات؟

ترتيب مقاطع السؤال يودي أحيانا بشكل غير مقصود إلى الحصول على نتائج مختلفة كليَا.

النتائج الإحصائية المضللة

• الترابط والسببية

يستخدم مفهوم الترابط كما سنرى لاحقًا ليشير إلى أنه يوجد علاقة ب ين متحولين. ولكن هناك نقطة مهمة جدًا هي أن وجود ترابط بين متحولين

لا يعني أن أحدوهما يسبب الآخر. عدم التفريق بين الترابط والسببية قد يؤدي أحيانًا إلى استنتاجات غير صحيحة.

مثال

وعينة أخرى من الأشخاص لا يقودون سيارات BWM أجريتدراسة إحصائية على عينة عشوائية من الأشخاص الذين يقودون سيارات

تسبب الصحة BWM أفضلمن الآخرين. النتيجة أن سيارات BWM تبينأن المستوى الصحي للأشخاص الذين يقودون سيارات . BWM  لمنيقودها.حيث أن الأشخاص الذين يملكونBWM  

الاستنتاج السابق عير صحيح, فقد يكون هناك ترابطبين المستوى الصحي وبين قيادةسيارات أكثر غنى من غيرهم وبالتالي أكثراهتماما بصحتهم سيارات. BWM